Microsoft'un yapay zeka sistemi acil servis senaryolarında doktorlardan daha yüksek teşhis doğruluğuna ulaştı

Microsoft'un yapay zeka destekli teşhis sistemi, belirli senaryolar üzerinden yapılan karşılaştırmalarda insan doktorlardan daha yüksek doğruluk oranı sergiledi. Science dergisinde yayımlanan araştırmaya göre Diagnostic Orchestrator adı verilen sistem, Boston'daki Beth Israel Deaconess Medical Center hastanesinin acil servis kayıtlarından oluşturulan senaryolarda yüzde 80 teşhis doğruluğuna ulaştı. Aynı senaryolarda insan doktorların ortalama doğruluk oranı yüzde 47 olarak kaydedildi.

Sistem, birden fazla yapay zeka ajanını birlikte çalıştırarak doktorların teşhis sürecini taklit edecek şekilde tasarlandı. Hasta belirtilerini ve tıbbi geçmişini değerlendiren Diagnostic Orchestrator, hangi testlerin yapılması gerektiğine karar veriyor ve elde edilen bilgilerle olası teşhisleri sıralıyor. Bu yapı, farklı uzmanların bir vakayı ayrı açılardan değerlendirmesine benzer bir süreç oluşturuyor. Microsoft, testler için SDBench adını verdiği özel bir değerlendirme veri seti hazırladı ve bu veri setini açık kaynak olarak yayımlamayı planlıyor.

Araştırma, sonuçların sistemin her hastalıkta veya her klinik koşulda doktorlardan daha başarılı olduğu anlamına gelmediğini vurguluyor. Elde edilen bulgular, belirli vaka senaryoları üzerinden yapılan karşılaştırmalara dayanıyor.

Hastane testleri gündemde

Microsoft, sistemi gerçek hastane koşullarında test etmeye hazırlanıyor. Şirketin yapay zeka ve sağlık çalışmalarına liderlik eden Dr. Dominic King, Beth Israel Deaconess Medical Center ile yürütülecek testlerin önümüzdeki birkaç ay içinde başlamasının muhtemel olduğunu açıkladı. Microsoft AI CEO'su Mustafa Suleyman ise doktorların hasta bakımındaki merkezi rolünü koruması gerektiğini savunurken, bu tür sistemlerin tekrarlayan ve zaman alan işleri azaltarak doktorların hastalarla daha fazla ilgilenmesine imkan sağlayabileceğini belirtiyor.

Şirketin uzun vadeli hedefi, en iyi insan uzmanların ve sağlık sistemlerinin performansını aşabilen tıbbi süper zeka geliştirmek. Diagnostic Orchestrator bu hedefin bir parçası olarak konumlandırılıyor. Sistemin geliştirilmesine GPT-4.1'in en gelişmiş modellerden biri olduğu dönemde başlandığı, sonraki testlerde ise daha güçlü modellerin ortaya çıkmasının çoklu ajan yaklaşımının avantajlarını ortadan kaldırmadığı belirtiliyor.